euler-lab ist eine Beratung für Unternehmen, die generative KI nicht evaluieren, sondern einsetzen wollen. Wir haben Agents, RAG-Systeme und Governance-Frameworks in regulierten Schweizer Grossunternehmen aufgebaut. Diese Erfahrung bringen wir dorthin, wo sie gerade fehlt: in Ihr Haus. euler-lab is a consultancy for organisations that want to deploy generative AI, not evaluate it indefinitely. We built agents, RAG systems and governance frameworks inside regulated Swiss enterprises. We bring that experience to where it is missing: your organisation.
Zwischen einem GenAI-Piloten und einem produktiven System liegt in einem regulierten Unternehmen kein Sprint. Es liegt dazwischen: Datenresidenz, Risikoabnahme, Cloud-Verträge, Security-Reviews, Betriebskonzepte — und eine Organisation, die mitkommen muss. In a regulated enterprise, the distance between a GenAI pilot and a production system is not a sprint. In between sit data residency, risk sign-off, cloud contracts, security reviews, operating models — and an organisation that has to come along.
Wir kennen diese Strecke, weil wir sie selbst gegangen sind. Im letzten Jahr haben wir in Unternehmen wie grossen Schweizer Versicherern und Banken untersucht und mitgestaltet, wie Enterprise-GenAI tatsächlich funktioniert: wie Entwicklungsteams mit Coding-Agents arbeiten, wie RAG-Systeme an echten Unternehmensdaten bestehen, welche Governance Audits standhält, was Azure, GCP und AWS für GenAI wirklich taugen, wie man in der Schweiz hostet, wie man LLM-Systeme überwacht und gegen Prompt Injection absichert, und wann man kauft statt baut. We know this road because we have walked it ourselves. Over the past year, inside organisations such as major Swiss insurers and banks, we examined and shaped how enterprise GenAI actually works: how engineering teams work with coding agents, how RAG systems hold up against real corporate data, which governance survives audits, what Azure, GCP and AWS are actually worth for GenAI, how to host in Switzerland, how to monitor LLM systems and harden them against prompt injection, and when to buy instead of build.
Das ist kein Beratungswissen aus zweiter Hand. Es ist operative Erfahrung aus Teams, die diese Systeme heute betreiben. Wir haben euler-lab gegründet, weil sehr viele Unternehmen genau diese Fragen gerade jetzt beantworten müssen, und es keinen Grund gibt, dass jedes von ihnen dieselben teuren Umwege geht. This is not second-hand consulting knowledge. It is operational experience from teams running these systems today. We founded euler-lab because a great number of companies need to answer exactly these questions right now, and there is no reason each of them should take the same expensive detours.
Die meisten GenAI-Initiativen scheitern nicht an der Technik, sondern an der Freigabe. Wir entwerfen AI-Richtlinien, Risiko-Frameworks und Abnahmeprozesse, die vor Audit, Recht und Aufsicht bestehen und trotzdem schlank genug sind, dass Teams tatsächlich damit arbeiten. Wir wissen aus eigener Erfahrung, welche Kontrollen ein Prüfer sehen will und wo Governance zur Ausrede wird, nichts zu tun.Most GenAI initiatives don't fail on technology — they fail at sign-off. We design AI policies, risk frameworks and approval processes that hold up before audit, legal and regulators and still stay lean enough that teams actually work with them. We know first-hand which controls an auditor wants to see, and where governance becomes an excuse to do nothing.
Coding-Agents verändern, wie Software entsteht, schneller als die meisten Organisationen ihre Prozesse anpassen. Die Frage ist nicht mehr, ob Ihre Teams mit Agents arbeiten, sondern ob sie es kontrolliert tun. Wir begleiten Engineering-Organisationen von den ersten Experimenten bis zur skalierten Adoption und trainieren Teams direkt an ihrer eigenen Codebasis statt an Folien.Coding agents are changing how software gets built, faster than most organisations adapt their processes. The question is no longer whether your teams work with agents, but whether they do so in a controlled way. We guide engineering organisations from first experiments to scaled adoption and train teams directly on their own codebase instead of slides.
Retrieval-Augmented Generation ist auf Folien einfach und an echten Unternehmensdaten schwer. Berechtigungen, Dokumentqualität, Evaluation, Halluzinationskontrolle: Hier entscheidet sich, ob ein System Vertrauen verdient. Wir entwerfen RAG- und Plattform-Architekturen auf Azure, GCP oder AWS, inklusive der unbequemen Teile: Evaluations-Pipelines, Monitoring, Kostenkontrolle und Abwehr von Prompt Injection.Retrieval-augmented generation is easy on slides and hard on real corporate data. Permissions, document quality, evaluation, hallucination control: this is where a system earns trust — or doesn't. We design RAG and platform architectures on Azure, GCP or AWS, including the uncomfortable parts: evaluation pipelines, monitoring, cost control and prompt-injection defense.
«Können wir das in der Schweiz hosten?» ist meist die zweite Frage in jedem Steering Committee, direkt nach «Was darf das kosten?». Wir beantworten beide: Datenresidenz, Schweizer Cloud-Regionen, Souveränitätsanforderungen, On-Prem-Inferenz. Wir zeigen, was regulatorisch nötig, was technisch sinnvoll und was schlicht teure Symbolik ist. Dazu gehört die Make-or-Buy-Frage."Can we host this in Switzerland?" is usually the second question in any steering committee, right after "what will it cost?". We answer both: data residency, Swiss cloud regions, sovereignty requirements, on-prem inference. We show what is regulatorily required, what is technically sensible, and what is merely expensive symbolism. That includes the make-or-buy question.
Beratung ohne Haltung ist Moderation. Vier Überzeugungen aus einem Jahr Enterprise-GenAI-Praxis. Messen Sie uns daran.Advisory without conviction is facilitation. Four beliefs from a year of enterprise GenAI practice — hold us to them.
In Unternehmen mit klaren AI-Freigabeprozessen gehen Use Cases schneller live, nicht langsamer. Was Projekte tötet, ist nicht Kontrolle, sondern Unklarheit: niemand weiss, wer Ja sagen darf. Eine gute Governance beantwortet diese Frage in Tagen statt Quartalen.In organisations with clear AI approval processes, use cases go live faster, not slower. What kills projects is not control but ambiguity: nobody knows who is allowed to say yes. Good governance answers that question in days, not quarters.
Die Technologie ist da und sie funktioniert. Was fehlt, sind Review-Kultur, Verantwortlichkeiten und Ausbildung. Teams, die Agents ohne neue Arbeitsweisen einsetzen, produzieren schneller Code und schneller technische Schuld. Der Unterschied liegt nicht im Tool, sondern im Team.The technology is here and it works. What's missing are review culture, accountability and training. Teams that adopt agents without new ways of working produce code faster, and technical debt faster. The difference is not the tool. It is the team.
Wer nicht systematisch misst, ob Antworten korrekt, vollständig und berechtigungskonform sind, betreibt keine Wissensplattform, sondern ein Risiko mit Chat-Interface. Evaluation, Monitoring und Prompt-Injection-Abwehr gehören in die Architektur, nicht in den Folgeauftrag.If you don't systematically measure whether answers are correct, complete and permission-compliant, you are not running a knowledge platform — you are running a risk with a chat interface. Evaluation, monitoring and prompt-injection defense belong in the architecture, not in the follow-up engagement.
Der Markt liefert inzwischen exzellente Bausteine; wer 2026 noch eine eigene Vektordatenbank schreibt, hat meist ein anderes Problem. Selbst bauen lohnt sich dort, wo Ihre Daten, Ihre Prozesse oder Ihre Regulierung tatsächlich einzigartig sind. Diese Grenze sauber zu ziehen, spart mehr Geld als jede Lizenzverhandlung.The market now offers excellent building blocks; anyone still writing their own vector database in 2026 usually has a different problem. Building yourself pays off where your data, your processes or your regulation are actually unique. Drawing that line cleanly saves more money than any licence negotiation.
Jedes Mandat wird auf Senior-Level geliefert: ohne Junior-Staffing, ohne Übergabe an ein zweites Team. Und auf der Flughöhe, die es braucht, von der Steering-Vorbereitung bis zum Pair-Programming mit Ihren Entwicklungsteams.Every engagement is delivered at senior level: no junior staffing, no handover to a second team. And at whatever altitude the problem requires, from steering preparation down to pair programming with your engineering teams.
Wir prüfen Ihre GenAI-Initiativen, Architektur und Governance gegen den Stand der Praxis in regulierten Unternehmen. Sie erhalten ein schriftliches Gutachten mit priorisierten Massnahmen — und eine ehrliche Antwort auf die Frage, wo Sie stehen.We review your GenAI initiatives, architecture and governance against the state of practice in regulated enterprises. You receive a written assessment with prioritised actions — and an honest answer to where you stand.
2–3 Wochen · Fixpreis2–3 weeks · fixed priceWir bringen eine Ihrer Einheiten in den produktiven Agent- und GenAI-Betrieb: Arbeitsweisen, Tooling, Governance und ein erster Use Case bis zur Abnahme. Ihre Teams lernen am eigenen System — wir bleiben, bis es trägt.We take one of your units into productive agent and GenAI operations: ways of working, tooling, governance and a first use case through to sign-off. Your teams learn on their own system — we stay until it holds.
2–4 Monate · modular2–4 months · modularLaufende Begleitung für CTOs, CIOs und Programmleitungen: Architektur-Entscheide, Anbieterwahl, Steering-Vorbereitung, Zweitmeinung vor grossen Commitments. Diskret, auf Abruf, ohne Overhead.Ongoing counsel for CTOs, CIOs and programme leads: architecture decisions, vendor selection, steering preparation, second opinions before major commitments. Discreet, on call, without overhead.
Retainer · monatlich kündbarRetainer · monthly noticeJedes Mandat wird von Personen betreut, die heute GenAI-Systeme in regulierten Schweizer Unternehmen verantworten. Das ist unser zentrales Verkaufsargument.Every engagement is handled by people who carry responsibility for GenAI systems in regulated Swiss enterprises today. That is our central sales pitch.
Sascha leitet das GenAI-Team eines führenden Schweizer Versicherers und verantwortet dort den Weg von der Idee bis zum produktiven System — inklusive Governance, Plattformwahl und der Einführung agentischer Entwicklung in den Engineering-Teams. Promotion in Data Science; publiziert und referiert zu angewandtem Machine Learning.Sascha leads the GenAI team of a leading Swiss insurer, owning the path from idea to production system — including governance, platform selection and the introduction of agentic development across engineering teams. PhD in data science; publishes and speaks on applied machine learning.
[Kurzprofil: aktuelle Rolle und Unternehmen, Verantwortung, Spezialgebiet — z.B. RAG-Plattformen, Cloud-Architektur auf Azure/GCP/AWS, Security. Zwei bis drei Sätze, konkret, ohne Superlative.][Short bio: current role and company, responsibility, specialty — e.g. RAG platforms, cloud architecture on Azure/GCP/AWS, security. Two or three sentences, concrete, no superlatives.]
[Kurzprofil: aktuelle Rolle und Unternehmen, Verantwortung, Spezialgebiet — z.B. Agents in Produktion, MLOps, Monitoring & Evaluation. Zwei bis drei Sätze.][Short bio: current role and company, responsibility, specialty — e.g. agents in production, MLOps, monitoring & evaluation. Two or three sentences.]
Unser Executive Workshop «Enterprise GenAI in der Praxis» kondensiert alles Obenstehende in einen Tag: Agents, RAG, Governance, Cloud-Wahl, Swiss Hosting, Security, Make-or-Buy. Maximal 16 Teilnehmende, damit am Ende Ihr Fahrplan steht — nicht unserer.Our executive workshop "Enterprise GenAI in Practice" condenses everything above into one day: agents, RAG, governance, cloud choice, Swiss hosting, security, make-or-buy. A maximum of 16 participants, so that by the end the roadmap on the wall is yours — not ours.
Dreissig Minuten, unverbindlich, ohne Folien. Wenn wir nicht helfen können, sagen wir es Ihnen in den ersten zehn.Thirty minutes, no obligation, no slides. If we can't help, we will tell you within the first ten.
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